Инновационная пользовательская сегментация в ретаргетинге

2017-11-28 18:23 Нравится

Всего несколько десятилетий назад компания, торгующая пылесосами, ориентировалась на рекламу, основанную на неопределенных (и часто неверных) предположениях относительно своих потребителей, например, «домохозяек». Сегодня бренды знают намного больше о поведении потребителей. И вместо этого беспроблемно могут найти «людей, которые ищут пылесосы прямо сейчас» — группу с гораздо более высоким потенциалом покупки. В конце концов, не каждый человек, ведущий домашнее хозяйство, прямо сейчас нуждается в пылесосе. Инновационная сегментация пользователей позволяет сопоставлять каждого потребителя с теми товарами, которые он ищет и на покупку которых настроен, и в тот же момент доставлять ему сверхточные персонализированные сообщения.

Согласно исследованиям New Adlucent, потребители в первую очередь реагируют на персонализированные рекламные коммуникаты, причем 71% респондентов предпочитают рекламу, адаптированную под их интересы и покупательские привычки.

Принимая во внимание то, что сегодняшние возможности для сегментирования данных бесконечны, точная целевая рекламная кампания имеет основополагающее значение для успеха. Новые технологии позволяют маркетологам гипер-персонализировать пути привлечения клиентов и предлагать потенциальным покупателям то, что точно соответствует их индивидуальным потребностям.

RTB House выбрал 6 наиболее перспективных способов сегментировать свою аудиторию, продукты или активность пользователей для успешной рекламной кампании.

# 1: Сегментирование по категории продуктов

Сегментирование по категории продуктов — один из самых надежных типов. Он основывается на продуктах, просмотренных потенциальным покупателем — таким образом, рекламодатели могли запускать креативы уникальных кампаний в небольших сегментах. Например, спортивный онлайн-магазин, пытающийся добраться до «людей, которые летом занимаются бегом на открытом воздухе», может легко выделить желаемую активность, рекламируя соответствующие модели обуви или беговой экипировки людям, которые просматривали товары в этой же категории.

# 2: Сегментирование по подпискам

Рекламную деятельность можно также сосредоточить на определенных типах пользователей — например, тех, кто еще не подписался на рассылку интернет-магазина. Благодаря информации, собранной с помощью тегов, или той, которой поделился клиент, персонализированная ретаргетинговая кампания может легко идентифицировать и информировать эту группу «пользователей без рассылки» о специальных акциях для тех, кто ее оформил. Это полезно для привлечения новых подписчиков без излишней навязчивости в адрес тех, кто уже подписан.

# 3: Сегментирование по пользовательской активности

Продвинутые ретаргетинговые решения позволяют запускать дополнительную кампанию, ориентированную на пользователей, которые, к примеру, «не посещали веб-сайт магазина в течение длительного периода времени (например, 14 или 30 дней)» или тех, кто «купил телевизор в течение последних трех месяцев». Такого рода тактика помогает повышать узнаваемость бренда, поддерживать долгосрочные отношения и реагировать на поведение потенциальных покупателей. Показывая thank-you коммуникаты на баннерах, эксклюзивные скидки или сообщения о предстоящих распродажах, продвинутые маркетологи могут планировать долгосрочные стратегии для повышения узнаваемости своего бренда среди пользователей и снижения внимания к брендам конкурентом.

# 4: Сегментирование по частоте покупок

Кампании также могут быть сегментированы по частоте покупок или количеству предложений, которые пользователи просматривают, добавляют в корзину или покупают. Маркетологи могут запускать отдельные кампании с различными сообщениями и рекламными объявлениями, одни из которых предназначены заядлым онлайн-шопперам (например, специальные скидки для возвращающихся клиентов), а другие — тем, кто совершает покупки онлайн редко или вовсе никогда (для них могут быть выбраны промокоды на первую покупку и т.п.).

№5: Сегментирование по стоимости товара

Если целью является увеличение продаж продуктов с высокой стоимостью, то современный персонализированный ретаргетинг может быть оптимизирован и для конкретных товаров. В таких случаях самообучающиеся алгоритмы будут выбирать элементы для отображения в том же ценовом диапазоне, что и продукты, уже просмотренные пользователем.

# 6: Сегментирование по устройствам

Теперь маркетологи могут разделять потребителей в соответствии с их устройствами, будь то ПК, смартфоны, смарт-ТВ или любые другие варианты, используемые для поиска товаров в сети. Реклама для разных устройств позволяет маркетологам запускать кросс-платформенные кампании, достигать тех, кто не расстается с интернетом и на ходу, а также извлекать выгоду не только из своевременности предложений, но и их адаптации для конкретных экранов.

Подведение итогов

Во времена господства информации сегментация пользователей позволяет отказаться от традиционного таргетинга и углубиться в использование имеющихся данных. Сегодняшние маркетинговые кампании, ориентированные на эффективность, могут быть нацелены на такое количество разных переменных, что хочется заранее знать, какие лучше всего сработают для вашего бизнеса и потребностей потребителей. В сочетании с алгоритмами глубинного обучения, которые в настоящее время являются наиболее перспективным направлением исследований ИИ, можно получить более надежные, богатые машинно-интерпретируемые описания покупательского потенциала клиентов, для которых не требуется предоставление данных непосредственно людьми.

Комментарии (0)

Добавить смайл! Осталось 3000 символов
Добавить новости

Опрос

Кому из этих людей вы доверяете?

ГолосоватьРезультатыАрхив
Реклама